【研究紹介】知的財産と汎用人工知能

【研究紹介】知的財産と汎用人工知能

人工知能学会第二種研究会資料 2018(AGI-008) 09 2018年3月20日 

本研究は、人工知能と知的財産の境界領域の研究です。

本研究は、汎用人工知能の発展について、律速段階仮説（ボトルネック仮説）を提案し、人工知能の学習用データの蓄積の問題が、汎用人工知能の進展のボトルネックになりうるという仮説（データボトルネック仮説）を立てています。

本研究は、人工知能の学習用データの蓄積の問題を解決する手段として、汎用教師データベース（ＧＳＤ）を提案しています。

本研究は、汎用教師データベース（ＧＳＤ）を具体的に実現する方法として、ＡＩ学習用データについての新しい知的財産権を用いることを提案し、知的財産による汎用教師データベース（ＧＳＤＩＰ）を提案しています。

本研究は、データボトルネックを解消し、ＡＩ学習用データの蓄積の問題を解決する方法を検討しています。

【興味のある方に】

本研究は、人工知能学会第二種研究会資料として、インターネット上において、公開されています。

岡本義則「知的財産と汎用人工知能」，第８回汎用人工知能研究会, No. SIG-AGI-008-09. JSAI (2018)