生成AIと著作権の問題の終局的解決について、AIに聞いてみると興味深い。
まず、生成AIと著作権の問題を終局的に解決する際のオプションを示す。
１．日本の著作権法３０条の４のように非享受目的での学習を許す方式
２．EUのようにTDM例外を設ける方式（オプトアウトあり）
３．米国のようにフェアユースで解決する方式
４．インドで提案されているように利用可能な著作物を強制的に有償でライセンスする方式
５．日本で提案されているデータインカムの制度でデータを集めて審査する方式（Opt-In）
６．著作権者との個別ライセンスに任せる方式
７．インドで提案されている方式にOpt－Outを加えた方式
以上の７つの方式について生成AIと著作権の問題の終局的解決の可能性を分析していくと、２，５，７が有力のようである。
そこで、現状の問題意識を入れてみる。
Q. ウェッブをクロールしたデータは枯渇しつつあり、生成AIで作られたものも増えています。データインカムでデータを集める方法は、著作物以外のデータも集めることができ、集められるデータ量が最も大きく、生成AIを使用しないデータを分けて集められるため、有望ではないかと思われますが、どうでしょうか？
そうすると、ウェブクロールデータが枯渇し、生成AIの利用も増加している状況を踏まえると、５のデータインカムの可能性について深く考察することが非常に重要との分析となる。
制度設計の際には様々な問題をクリアする必要があるが、５のデータインカムの制度が、生成AIと著作権の問題の終局的解決への有力な制度であることをＡＩは理解できる。
データインカムの制度について検討を深めていく必要があるだろう。
